Predmeti
Naslovna
Naslovna
OBAVEŠTENJA
Slušanje predmeta ŠG 2023/2024
U tekućoj školskoj godini važe sledeća pravila za studente koji nisu položili predmet i prenose ga u sledeću godinu, odnosno mogući su sledeći scenariji:
1. Student ima potpis, želi da polaže ispit preko kolokvijuma - na službi uplaćuje "polaganje preko kolokvijuma"
2. Student ima potpis, neće da polaže preko kolokvijuma, polagaće u ispitnim rokovima - samo prijavi ispit u roku u kom polaže
3. Student ima potpis, želi da sluša predmet - na službi uplaćuje slušanje predmeta
4. Student nema potpis, želi da sluša i/ili polaže predmet - na službi uplaćuje ponovno slušanje predmeta
CANVAS platforma
Rezultati ispita, kao i sva obaveštenja vezana za predmet će se nalaziti na sajtu https://canvas.ftn.uns.ac.rs.
Molimo sve kolege koji su prijavili ponovno slušanje predmeta / polaganje predmeta preko kolokvijuma / polaganje predmeta preko ispita, a nemaju pristup predmetu Digitalni upravljački algoritmi u biomedicini na CANVAS-u, da se upišu na sledeći spisak kako bi bili dodati. Svi nastavni materijali vezani za predmet kao i rezultati kolokvijuma / ispita biće vidljivi samo na platformi CANVAS. Prilikom prijavljivanja potrebno je navesti uns adresu.
Naslovna
Naslovna
- Upis ocena iz januarskog ispitnog roka biće organizovan u ponedeljak, 14.02. u 9h u kancelariji NTP 409.
Naslovna
- Segmentacija sive moždane mase
- Procena odnosa signal-šum na MR slikama
- Rekonstrukcija slike iz paralelnih projekcija
- Primena obrade signala u dijagnostičke svrhe - od predobrade signala do rezultata
- Izrada MATLAB aplikacije za snimanje brzine provođenja nerva
- Izrada MATLAB aplikacije za Brain Map Imagining
- Izrada softvera na mikrokontrolerima
- Izrada PYTHON programa na Raspberry PI platformi
- Stručna praksa na Institutu za kardiovaskularne bolesti - Sremska Kamenica
-
Ostvariti dvosmernu serijsku komunikaciju između RPI-ja i NIsbRIO-a za prikupljanje podataka sa analognih senzora i slanje putemprotokola koji se razvija prema programskim zahtevima
-
Prikupljanje podataka sa akcelerometra na Raspberry PI-u da bi se registrovao padpacijenta i jednovremeno poslao podatak o tome dežurnomdoktoru preko e-mail-a
-
Realizacija prilagodne elektronike za prikupljanje podataka sasenzora na analogne ulaze Eval KIT (sb9636) i jednostavnaaplikacija za njihov prikaz u LabView-u
Napomena: Skup nabrojanih tema nije konačan.
Za sve dalje informacije, kao i zarad samog odabira teme za praksu, potrebno je obratiti se prof. dr Nikoli Jorgovanoviću.